Análise Multivariada, Mineração de Dados e Reconhecimento de Padrões por HCA, PCA, PLS, Response Surface e QSAR, em dados das ciências agrárias e origem química:

Desenvolver e aplicar ferramentas computacionais de análise multivariada para tratamento de dados e informações das ciências agrárias e de origem química (Quimiometria). De maneira específica, trabalhar com técnicas de mineração de dados e reconhecimento de padrões pela aplicação das técnicas: HCA (Hierarquical Cluster Analysis), PLS (Partial Least Square), PCA (Principal Component Analysis), Response Surface e QSAR (Quantitative Structure Activity) para formação de clusters, eliminação de sobreposições, otimização de processos e cálculos de modelos matemáticos.

Professor participante: Prof. Dr. Ricardo Marques da Costa.

Biologia Computacional

Desenvolver e aplicar metodologias e ferramentas computacionais para computação e análise de dados referentes a produção vegetal e animal bem como quantificação de parâmetros fisiológicos, variações morfométricas, genéticas e histológicas dos órgãos.

Professor participante: Prof. Dr. José Antônio Dias Garcia, Prof. Dr. Felipe Campos Figueiredo, Prof. Dr. Priscila Pereira Botrel, Prof. M.Sc. Ramon Gustavo Teodoro Marques da Silva, Prof. Dr. Francisco Helton Sá de Lima, Prof. Dr. Raphael Antônio do Prado Dias e Prof. Dr. Ricar

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